부산필러 연구의 기하평균비 1.2를 점수 20퍼센트 증가로 읽어도 될까요

2026년 10월 5일작성자: 아트의원 시술 안내

로그 변환 자료에서 보고하는 기하평균과 기하평균비가 원래 척도의 산술평균 차이와 다른 이유를 확인합니다.

기하평균비는 산술평균의 점수 차이가 아닙니다

부산필러 연구에서 결과를 로그 변환한 뒤 기하평균비를 제시했다면 1.2라는 숫자를 원래 점수가 20점 늘었다는 뜻으로 읽으면 안 됩니다. 기하평균비는 곱셈적 관계를 요약하며 어떤 집단의 기하평균이 비교 집단의 몇 배인지 나타냅니다. 원래 척도에서의 절대 차이를 알고 싶다면 각 집단의 단위와 분포, 역변환 방식이 함께 제시됐는지 확인해야 합니다. 비율과 퍼센트 변화도 기준이 무엇인지 분리해 읽습니다.

로그 변환 이유와 0 또는 음수 처리를 확인합니다

값이 오른쪽으로 치우치거나 큰 값의 영향을 줄이기 위해 로그 변환을 사용할 수 있지만 결과를 보기 전에 분석계획에 정했는지가 중요합니다. 원자료에 0이나 음수가 있으면 그대로 로그를 취할 수 없으므로 어떤 변환 규칙과 대체값을 사용했는지 확인하세요. 기하평균비의 신뢰구간이 1을 포함하는지, 원래 척도로 환산한 값도 함께 보고됐는지 살펴봅니다. 서로 다른 단위의 결과를 비율 하나로 묶어 개인 변화량처럼 해석하지 않습니다.

역변환한 평균도 개인 예상치가 아닙니다

ICH E9 통계 원칙은 분석에서 자료 변환을 사용할 경우 그 이유와 해석을 명확히 하고 사전 계획된 방법으로 추정과 불확실성을 제시하도록 안내합니다. 이는 임상시험 통계를 읽는 일반 원칙이며 특정 필러의 효과나 유지기간을 계산하는 근거가 아닙니다. 부산필러 상담에서는 기하평균비를 개인 점수나 주입량의 증가율로 바꾸지 말고 연구가 측정한 원래 단위, 평가 시점과 대상 분포를 확인한 뒤 현재 상태와 과거 시술 이력을 의료진에게 알리세요.